1D-ResNet到2D解码器图

生成一张论文模型结构图（network architecture diagram），风格为干净的矢量信息图 / IEEE 论文插图风格，白底、细线条、统一字体（接近 LaTeX/Times），无阴影、无3D、无照片质感。图中从左到右展示一个“1D ResNet 编码器 + 全连接到2D 解码器”的网络： (1) 1D ResNet Encoder：输入框标注 u ∈ R^{7×25}；经过 1D Conv (channels: 64) 得到 F0 ∈ R^{64×25}；接着串联多个 ResBlock1D（用堆叠模块表示），浅层 stride=1, dilation=1，中/深层含 stride=2 下采样 25→13→7，并在后续使用 dilation>1 扩大感受野；输出框标注 F_enc ∈ R^{256×7}；随后接 GAP 得到全局向量 h ∈ R^{256}。 (2) FC + 2D Decoder：h 经过两层全连接（标注 FC + ReLU）映射并 reshape 成二维“种子特征图” H0 ∈ R^{64×6×6}。解码器采用两级上采样：Upsample + Conv2d + BN + ReLU，先得到 H2 ∈ R^{32×12×12}，再得到 H3 ∈ R^{16×24×24}；最后 1×1 Conv 输出单通道 logits：Z ∈ R^{1×24×24}。训练分支标注 BCEWithLogitsLoss (internal sigmoid)；推理分支标注 Sigmoid 得概率图 p̂=σ(Z) ∈ (0,1)^{24×24}，再经 Threshold 输出边界预测 b ∈ {0,1}^{24×24}。 画面布局要求：模块用矩形框+箭头连接；编码器和解码器分别用标题括号 (1)、(2) 标注；在关键张量旁标注维度；使用少量柔和区分色（例如编码器蓝色系、解码器橙色系、输出绿色系），但整体保持学术简洁；输出为高分辨率矢量风（看起来像 SVG/PDF 导出的线框图），适合直接放入论文